Casos

Estruturação de pipelines de dados e analytics para empresa do setor de mídia

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Desafio

Construir uma fundação de dados que seja tanto escalável quanto econômica, reunindo informações de diversos sistemas externos, granularidades e períodos. Prover, em tempo real e de maneira automatizada, análises complexas relacionadas às fontes de receita e ao comportamento e preferências dos usuários.

Escopo

A tarefa envolve a estruturação de dados de um portal de mídia que recebe mais de 50 milhões de visualizações de páginas mensais, um volume significativo que exige uma abordagem robusta.

Solução

A solução consiste na construção de visões utilizando Power BI, conectadas a um data mart. Este é alimentado por um sistema de ETL engenhoso, implementado através de scripts Python e orquestrado na nuvem pelo AWS Step Functions. Uma combinação de tecnologias que promove eficiência e agilidade.

Resultado

  • Transformação Data-Driven em Tempo Recorde: Em menos de três meses, o cliente passou de uma fase onde os dados coletados não eram aproveitados, para uma onde os diretores têm visibilidade completa de todos os indicadores de performance. Com mais de 50 visões diferentes, as decisões agora são tomadas de maneira data-driven.
  • Implantação de um Sistema de Dados Altamente Escalável e Econômico: O sistema implementado não apenas atende às necessidades atuais, mas também é econômico. O uso inteligente da infraestrutura manteve os custos baixos, garantindo uma solução que é tão eficiente quanto eficaz.

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